316 млрд рублей по итогам 2025 года, а за два года двукратный рост — на первый взгляд кажется, что российский рынок ИИ масштабируется колоссальными темпами. 

 

Но это только если не сравнивать его по отношению к мировому. Во всем мире объем рынка ИИ составил 0,9 млрд по оценке Grand View Research. И российская капля в этом море чуть-чуть не достигает 1%. Аналитики считают, что не будь отстройки России от мира, санкций и стремления к суверенности, было бы гораздо больше шансов догнать ведущие страны по развитию нейросетей.

 

Двое против десятерых

Если считать крупные семейства языковых моделей, которые были разработаны и обучены с нуля российскими компаниями, выбор невелик — только два семейства, у Сбера и у Яндекса. По параметрам GigaChat 3.1 Ultra от Сбера можно сравнить с DeepSeek V3 и Qwen3. У него около 702 млрд параметров, из которых при обработке каждого токена задействуется около 36 млрд.  Причем Сбер прямо заявляет, что архитектура вдохновлена DeepSeek V3, хотя сама модель обучена с нуля на собственном корпусе.  В мире сейчас актуален DeepSeek-V4 и его продвинутая версия.

 

С YandexGPT 5 Pro ситуация такая: разработчик сравнивал ее с GPT-4o или Qwen2.5-32B-Instruct. Во внутреннем слепом тестировании YandexGPT 5 Pro получила 54% побед против GPT-4o и 64% против Qwen2.5-32B на типичных для сервисов Яндекса запросах. Также Яндекс заявлял о близких результатах к GPT-4o на международных тестах и их русскоязычных адаптациях. Сейчас пользователям помогает версия GPT-5.6 Sol.

 

Если считать не отдельные версии, а независимые семейства крупных фундаментальных моделей, в США их насчитывается как минимум восемь, в Китае — десять и более.

В США:

      • ChatGPT, 

      • Gemini, 

      • Claude, 

      • Llama, 

      • Grok и др.

 

В Китае:

    • Qwen, 

    • DeepSeek, 

    • ERNIE, 

    • Hunyuan, 

    • GLM и др.

 

Как это развивается в России?  

Аналитическая компания AIANA обнаружила, что ключевой потребитель ИИ в России – бизнес. С нейросетями уже работат 883 кимпании, которые внедряют ИИ (включая ИИ-агентов) для решения бизнес-задач. B2B сегмент приносит почти 72% выручки, в то время как физлица оставляют только 15,6%. Эксперты считают, что частные пользоватьели с большей охтой ищут бесплатные ИИ-решения и не готовы пока платить 2-3 тыс. рублей даже за такой комфорт.

 

Позиции ИИ на российском рынке:

    1. 386 проектов разработали ИИ-продукты для определенных задач,

    2. 31,1% выручки приходится на ИИ-оборудование — серверы, графические ускорители (GPU), системы хранения данных и другую вычислительную инфраструктуру, необходимую для обучения и работы ИИ. 

    3. 22,6% выручки приходится на готовые ИИ-продукты — решения для автоматизации бизнес-процессов, работы с текстом, изображениями, данными и другими задачами.

    4. 55% российских ИИ-проектов пока находятся на стадии пилотирования, ещё 30% — на этапе масштабирования и только 15% дошли до полноценной промышленной эксплуатации.

Куда стремится ИИ в России?

По оценке AIANA по самому приятному сценарию к 2030 году объем рынка нейросетей в России может достичь 1,12 трлн рублей. Но это будет возможно, только если снизится напряженность между миром и Россией. Для максимального развития не обойтись без мощностей западных лидеров и выхода российских продуктов на международную арену.

 

При пессимистичном сценарии ИИ-рынок достигнет 582 миллиардов рублей к 2030 году, если ключевая ставка продолжит расти, санкции усилятся и российские проекты не смогут кооперироваться с зарубежными технологиями.

 

А на данный момент игроки IT-рынка больше делают ставку на нишевости существующих моделей, развивая их под конкретные цели, а не на попытки конкурировать с передовыми мировыми генеративными моделями.