Прокачивая свою новую модель Chat GPT, сотрудники компании совершили научное открытие, над которым математики бьются последние десятилетия. Это открытие объединяет процесс вращения сливок в чашке кофе с точностью определения погодных условий. И да, это действительно серьезное открытие, которое входит в семь задач тысячелетия.

 

Чем полезно это открытие?

Уравнения Навье—Стокса придумали вовсе не вчера — ими уже около двух веков описывают движение жидкостей и газов. Но у математиков оставался вопрос на миллион долларов: всегда ли эти уравнения ведут себя нормально или при определенных условиях в них может возникнуть математический «взрыв», когда привычные расчеты перестают работать. Вот эту загадку и пытались решить ученые. Ученые работали именно из условий гладкой математической модели, когда нет никаких отклонений и взрывов. Насколько это достоверно, им ответил в итоге тестируемый Chat GPT.

Открытие не перевернет мир прямо сейчас, но это важный шаг в науке. Оно поможет лучше понимать, где и почему математические модели течений становятся нестабильными, улучшать численные методы и отличать настоящий физический эффект от проблем вычислений. Возможно, лагодаря этому мы однажды сможем рассчитать турбулентность. Ответ Chat GPT был положительным: да, отклонения есть. То есть условия не будут всегда одинаковыми.

 

Как Chat GPT это сделал?

Разработчики новой модели Chat GPT заявляют, что эта версия значительно превосходит их сильнейшую версию GPT-6 Astra. Название ее пока не разглашается, возможно, оно тоже пока в рабочей версии. Модель стали прокачивать совсем недавно, 28 августа 2026 года. А задача тысячелетия была решена уже к 8 сентября.

Но, конечно, это не выглядело, как запрос в строку “реши уравнение Навье—Стокса”, на который нейросеть выдала правильный результат, подумав минуту. OpenAI сообщает, что использовала:

    • систему из 10 000 одновременно работающих AI-агентов, которые исследовали разные варианты задачи, обменивались результатами, запускали код, читали материалы и затем объединяли перспективные направления;
    • 88 часов + 17 часов ушло на формализацию и проверку в Lean;
    • 130 млрд выходных токенов;
    • 2,7 млн сообщений между агентами.

Но в результате было полугчено не только решение задачи, но и его научное обоснование, на основе которого сотррудники Open AI составили научную статью и отдали ученым, чтобы те это изучали и делали свои дальнейшие открытия. Пока этим не новая модель.

Кстати, за решение этого уравнение полагается премия в 1 миллион долларов. Впрочем, Open AI на нее не претендуют.

 

Зато претендуют математики

Американский ученый Тристан Бикмастер заподозрил, что нейросеть смогла разобраться с решением благодаря его разработкам. Когда он бился над уравнением вместе со своей командой, использовал нейросети — в том числе и OpenAI. Математик считает, что Chat GPT собрал эти данные, поэтому странно эту победу, над которой математик бился много лет, присваивать только модели, которая только вылупилась и решила задачу чуть больше, чем за трое суток.

 

После претензий Бакмастера OpenAI заявила, что провела проверку и что его взаимодействия с Codex (то, что использовал математик) не могли повлиять на эту систему ни непосредственно, ни через обучение. Поэтому нынешняя версия текста создаёт впечатление, будто OpenAI допускает использование его работы, хотя компания утверждает обратное. Впрочем, можно представить чувства профессора, который предполагал, что его труд попадет в учебники физики, а в карман — миллион долларов. А в итоге его на повороте обошел робот.

 

Как думаете, какую следующую задачу решит нейросеть? Делитесь своим мнением в комментариях и не забудьте подписаться на наш канал — у нас самое интересно про интернет и все, что с ним связано.